Information for students

Les étudiants inscrits administrativement en thèse à l'ENSAE s'inscrivent pédagogiquement à:

L' Ecole Doctorale de Mathématiques Hadamard

L'ENSAE a des accords avec les M2 de statistique, machine learning et data science suivants dans le sein de l'Université Paris Saclay:

Statistique et Machine Learning (StatML)

Data Science (DS)

Mathématiques, Vision et Apprentissage (MVA)

Current PhD students under my supervision

Léna Carel: "Analyse de données volumineuses dans le domaine du transport", thèse Cifre en partenariat avec transdev , ENSAE 2016-...

Vincent Cottet: "Estimation de matrices binaires, méthodes bayésiennes computationnelles", ENSAE, 2014-... (co-encadrement avec Nicolas Chopin)

Former PhD students

The Tien Mai: "Bayesian estimation of low-rank matrices", UCD Dublin 2014-2015 then ENSAE 2015-2017. Link to the thesis.

Current teachings (2017-2018)

ENSAE - 2A - Cours d'introduction aux processus stochastiques

ENSAE - 2A - Cours d'introduction au machine learning

ENSAE / Paris Saclay - 3A Data Science, M2 "Data Science" & M2 "StatML" - Cours "Online Learning & Aggregation"

ENSAE / Paris Saclay - M2 "StatML" - Responsable du master (avec C. Giraud)

2016-2017

ENSAE - 1A ECO - Cours/TD de calcul différentiel et intégral

ENSAE - 2A - Cours d'introduction aux processus stochastiques

ENSAE - 2A - Organisation du "séminaire de modélisation statistique"

ENSAE / Paris Saclay - 3A Data Science & M2 "Data Science" - Cours "Online Learning & Aggregation"

2015-2016

ENSAE - 1A ECO - Cours/TD de calcul différentiel et intégral

ENSAE - 2A - Cours d'introduction aux processus stochastiques

ENSAE - 2A - Organisation du "séminaire de modélisation statistique"

ENSAE / Paris Saclay - 3A Data Science & M2 "Data Science" - Cours "Apprentissage Statistique par Agrégation"

2014-2015

ENSAE - 1A ECO - Cours de calcul différentiel et intégral

ENSAE - 1A double cursus HEC - Cours/TD de calcul différentiel et intégral

ENSAE - 2A MATHS - Cours et TD d'introduction aux processus stochastiques

ENSAE - 2A MATHS - Organisation du "séminaire de modélisation statistique"

ENSAE / Paris Saclay - M2 "MATHBIGDATA" - Cours "Advanced Machine Learning" (avec M. Pontil)

Université Paris Dauphine - Certificat Data Science - Analytics and Data Mining (Part 2: Supervised Learning)

2013-2014

UCD Dublin - STAT20100 Inferential Statistics

UCD Dublin - STAT30250 Linear Models II

UCD Dublin - STAT30010-STAT40680 Time Series Analysis

UCD Dublin - STAT30090-STAT40700 Stochastic Models

UCD Dublin - Director of the MSc, MA and HDip in Statistics

2012-2013

UCD Dublin - STAT30250 Linear Models II

UCD Dublin - STAT30010-STAT40680 Time Series Analysis

UCD Dublin - STAT30090-STAT40700 Stochastic Models

UCD Dublin - STAT40510-STAT40530 Applied Statistical Modelling

2011-2012

Université Paris 7 - L3 MASS - Cours d'économétrie

Université Paris 7 - M1 MATHS - Cours de statistique bayésienne

2010-2011

Université Paris 7 - L3 MASS - Cours d'économétrie

Université Paris 7 - M1 MATHS - Cours de statistique bayésienne

2009-2010

Université Paris 7 - L3 MASS - Cours et TD d'économétrie

Université Paris 7 - M1 MATHS - TD de statistique fondamentale (cours: D. Picard)

Université Paris 7 - M1 MATHS - TD de statistique bayésienne (cours: D. Picard)

Université Paris 7 - M2 Modélisation - TD de méthodes basiques en statistiques (cours: D. Picard)

ENSAE - 1A ECO - TD de calcul différentiel et intégral (cours: M. Grun-Rehomme)

Ecole Nationale des Ponts et Chaussées - 2A - Cours d'apprentissage statistique (avec J.-Y. Audibert et G. Lécué)

2008-2009

Université Paris 7 - M1 MATHS - TD de statistique fondamentale (cours: D. Picard)

Université Paris 7 - M1 MATHS - TD de méthodes markoviennes en statistique (cours: S. Delattre)

Université Paris 7 - M1 MATHS - Projets informatiques et algorithmiques (avec J. Salmon et M. Hebiri)

2007-2008

Université Paris 7 - M1 MATHS - TD de statistique fondamentale (cours: D. Picard)

Université Paris 7 - M1 MATHS - TD de méthodes markoviennes en statistique (cours: S. Delattre)

Université Paris 7 - M1 MATHS - Projets informatiques et algorithmiques (avec E. Le Pennec et O. Bokanovski)

2006-2007

Université Paris Dauphine - L3 MST-EESE - Cours et TD d'économétrie

Université Paris Dauphine - L3 MASS - TP de NOISE: Nouveaux Outils en Statistique Exploratoire (cours: C. Robert)

Université Paris Dauphine - M1 MATHS - TP de SAS et modèles linéaires (cours: J. Rousseau)

Université Paris Dauphine - M1 IAGE - TD de Modélisation et Analyse des Systèmes (cours: C. Pardoux)

2005-2006

Université Paris Dauphine - L3 MST-EESE - Cours et TD d'économétrie

Université Paris Dauphine - L3 MASS - TP de NOISE: Nouveaux Outils en Statistique Exploratoire (cours: C. Robert)

Université Paris Dauphine - M1 MIAGE - TD de Modélisation et Analyse des Systèmes (cours: C. Pardoux)

2004-2005

Université Paris Dauphine - L3 MASS - TP de NOISE: Nouveaux Outils en Statistique Exploratoire (cours: C. Robert)

Université Paris Dauphine - M1 MIAGE - TD de Modélisation et Analyse des Systèmes (cours: C. Pardoux)

ENSAE - 1A ECO - TD de calcul intégral (cours: M. Grun-Rehomme)

ENSAE - 2A - TD de théorie des tests (cours: J. Diebolt)

2003-2004

Université Paris Dauphine - L1 GEA - Cours et TD de statistique descriptive (responsable: C. Pardoux)

ENSAE - 2A - TD d'économétrie (cours: D. Fougère)

ENSAE - 2A - TD d'estimation et introduction à la théorie des tests (cours: P. Doukhan)

2002-2003

Lycée Sainte-Marie-de-Neuilly - Khagne BL - Colles de mathématiques